Demo · 市政公司和电力公司
多站点的 15 分钟结算：为市政公司和电力公司搭建的演示，结算这一层不用 AI
市政公司和电力公司会遇到这类需求：一个法人名下多个站点，想把屋顶光伏的电在自己站点之间分着用，按 15 分钟一档算清楚。DATONG AI 为此搭建了一个结算演示。运行时没有 AI：结算按写死的规则走，每个结果都能复算。AI 用在「建」上：代码由 AI 写，专业文章由 AI 起草，再由人逐条核对事实。
状态：Demo 已完成，用模拟数据运行
一眼看懂
- 领域
- 能源供应，一个法人多个站点之间的结算
- 是什么
- 为市政公司和电力公司搭建的演示，面向销售或能源服务部门
- 规模
- 整月 96 × 31 档，三种分配规则，虚构站点和模拟计量数据
- 时间
- 2026 年 7 月以前有初版，7 月重新定位，9 月安全审计，专业文章到 10 月
- 工具
- 一个网页应用，数据库在欧盟；代码和文章初稿由 AI 助手完成，人来核对
- 这项服务在我们这里叫
- 用 AI 把业务流程自动化（AI 用在搭建，运行靠固定规则）
效果怎么样？
以下全部基于模拟数据。还没有真实计量数据，也还没有市政公司用过。
以下都已确认。
- 整月平衡自检（96 × 31 档）差额为 0，模拟数据
- 三种分配规则都能跑通
- 对外演示前安全审计数据库访问权限已检查并收紧
原来卡在哪？
一个法人名下多个站点，有的发电，有的用电，比如一个市镇的各处公共建筑，或者一家连锁面包店。客户想把屋顶光伏的电在自己的站点之间分着用，按 15 分钟一档算清楚。很多市政公司没有现成的流程和工具，只能说「做不了」，或者一拖再拖。
要达到什么？
- 一个月里每 15 分钟，记清哪个站点从哪个站点分到了多少电。
- 每个结果都能复算：同样的计量数据、同样的规则，算出来永远是同一张结算表。
- 只做结算副账。钱流、供电商身份和客户关系都留在市政公司。
这套是怎么搭起来的？
- 初版2026 年 7 月以前，用的是另一套法律架构设想。
- 重新定位2026 年 7 月：监管变化后，原来的架构不再成立。之后改为面向市政公司和电力公司，只做结算副账，不碰钱流。
- 定下主场景2026 年 9 月：一个法人、多个站点，在自己的站点之间分电。
- 对外演示前安全审计2026 年 9 月中旬：检查并收紧数据库访问权限，清除旧的虚构数据，重建演示数据。
- 专业文章逐条核对2026 年 9–10 月：AI 起草，人分几轮逐条核对事实。第 4 篇这样查出 22 处错误。
现在怎么跑？
走一遍完整流程。标签说明这一步是谁做的。
- 人收集各站点的 15 分钟计量数据。演示里是按天气和负荷曲线模拟的；换成真实数据时由人导入。
- 人从三种分配规则里选一种。
- 自动每 15 分钟一档，算出电在各站点之间怎么分：一天 96 档，算满一个月。
- 自动平衡自检（Bilanzprüfung）：发电 = 自用 + 站间分配 + 上网。电量平衡（Mengenbilanz）：差额必须为 0。
- 自动汇总月度指标，比如自给率、站间覆盖率。
- 自动人点一下，生成可导出的结算表（CSV）。
- 人人核对结果，交给市政公司的计费系统。
演示长什么样
演示里的截图，点一下放大。
为什么结算这一层故意不用 AI
结算今天算出来是多少，明天再算也得是多少，审核的人还得能从计量数据和规则把每个数推回去。AI 模型同一个问题可能两次答得不一样，也说不清一个数是怎么来的。所以演示用写死的规则算账。可复算（Nachvollziehbarkeit）：结果可审计。每次跑完还有一道平衡自检，确认没有电算丢、也没有电被分了两次。AI 在写代码和起草文章时省了时间，交给市政公司的结果里没有它。
哪些留给人？
- 运行时没有 AI 做判断。每个数字都按固定规则算出，都能复算。审核的人拿计量数据和规则，自己就能把结果推出来。
- 换成真实数据时，前后两端由人手工完成：导入数据、最后核对。中间由系统算。
- 留给人：解读法规条文、定分配规则、数据接入和最终核对、和客户沟通。
- 始终留在市政公司：供电商身份、平衡结算责任、客户关系。
- 有意不做：不对接市场通信报文（EDIFACT），不做预测，不收付款。
数据放在哪？
数据库放在欧盟的数据中心，已签数据处理协议。目前库里只有模拟计量数据和虚构站点，没有任何真实客户数据。
演示包括什么？
- 结算核心：每 15 分钟一档分配，三种规则可切换，每次跑完都做平衡自检。
- 月度指标和可导出的结算表（CSV），交给市政公司的计费系统。
- 一套演示：虚构站点，计量数据按天气和负荷曲线模拟。
- 相关专业文章，每条事实都经人核对。
这个例子说明什么？
- 建的时候用 AI，算的时候用固定规则。结果要动钱、要被审核的地方，就得能复算。
- AI 写的专业文章要逐句核对事实。第 4 篇里有 22 处错误，读起来都像是对的。
- 模拟数据能证明账算得对。对市政公司日常有没有用，要等真实计量数据跑过才知道。
适合你吗？
符合下面这些情况，类似的项目就值得做：
- 你们的结算、对账或分摊，必须每一笔都算得清、查得到。能源只是其中一个例子。
- 现在靠表格手算，团队里只有少数人说得清一个数是怎么来的。
- 你希望结果能自己核得过来，而不是信一个黑箱。
- 想看看你们的结算能不能这样做：DATONG AI 用一组你们自己的数据先跑一遍。
这项服务在我们这里叫：用 AI 把业务流程自动化，每条流程 5,000 欧起。这里 AI 用在搭建，运行靠固定规则。看服务和价格
用到了哪些能力？
- 固定规则
- 15 分钟结算
- 平衡自检
- CSV 导出
- 人确认