饰品 · 品牌直销
一个珍珠饰品品牌的 AI 后台：不再填表，钱拿不准就先问
一个珍珠饰品品牌，靠直播、社交媒体和聊天软件卖货，老板带两位兼职助理经营，是个几人的小团队。DATONG AI 给她搭了一套 AI 后台：她转一张截图或说一句话，AI 助手就把订单、收款、寄货、库存记好，起草给客人的消息，每天早上告诉她还有什么没办。她不用再填任何表。
状态：2026 年 10 月 17 日起在用；直播切片和同行分析两条流水线也已上线，正在优化；数字等用满两三个月后再补
一眼看懂
- 行业
- 饰品，通过社交媒体和聊天软件直销
- 谁在用
- 老板和两位兼职助理（助理负责切片和分发）
- 货
- 进货的成品，加上自己做的
- 时间
- 2026 年 10 月上线
- 工具
- 她自己账号里的 AI 助手和表格
- 这项服务在我们这里叫
- 用 AI 把业务流程自动化
效果怎么样？
已确认：老板不用再填任何表；最后一轮测试里金额 0 错。
步数是老板自己在评审会上的估计；用满几周后按「一个任务算一步」再实际数一遍。
原来卡在哪？
每卖出一件，后面一串事大多落在她身上：从聊天里抄订单、找到账配订单、把地址转去寄件、改库存、通知客人。信息散在聊天记录、截图和几张表里，其中一张还和合作伙伴共用。很多要反复核对，坐在电脑前的每个小时，都是少卖货的时间。
要达到什么？
- 用她自己的话说：去掉填表，去掉反复检查信息。
- 钱一分都不能错。
- 不学新东西：照旧发截图、说语音。
我们怎么做的？
- 访谈和资料访谈、聊天记录、销售表、采购表。从卖出到寄出，每一步都摸清。
- 重新设计流程不是把旧表格原样搬进电脑，而是从结果倒推：哪些非她不可，哪些交给助手。
- 讲给她听、她来定用一份简短的前后对比讲清楚，先做什么由她决定。
- 用真实情况测三轮测试，用真实截图和各种特殊情况，独立核对；最后一轮金额零错误。
- 交付原有销售表迁进来，期初库存整理成草稿让她勾对，全部装进她自己的账号，附说明书和上手小任务。
现在怎么跑？
走一遍完整流程。标签说明这一步是谁做的。
- 人卖出后，她把聊天截图转过来。
- AI助手建好客人、订单和明细，按她的规则算价，扣减库存。
- AI钱到了，自动配到订单；金额拿不准就先问她，她回答之前什么都不写。「人在回路」：涉及钱，机器拿不准就停下来等人。
- AI按她自己的模板起草给客人的消息。
- 人她看一眼，自己发出去。
- 自动每天早上 7:30 一份清单：今天要寄的、还没结的、快卖完的。每天夜里自动备份。
- 附加模块：直播切片和同行分析（见下文）。
前后有什么不一样？
| 事情 | 以前 | 现在 |
|---|---|---|
| 订单 | 从聊天里一条条抄 | 转一张截图，助手全部建好 |
| 收款 | 自己翻记录配对 | 自动配到订单；拿不准先问 |
| 寄货 | 地址、面单一件件凑 | 起草发给寄件方的消息，并记下已寄 |
| 库存 | 靠几张表和记忆 | 每卖一件自动扣；进货说一句就加上 |
| 每天的待办 | 自己翻 | 每天早上一份清单，夜里自动备份 |
| 客人消息 | 每次重新写 | 按她自己的模板起草好 |
直播切片：两三个小时的直播，自动切成 30–60 秒的短片
每场直播两三个小时，能单独拿出来发的好片段藏在里面。直播有专人负责，切片和分发交给助理。DATONG AI 搭了一条切片流水线：录像放进去，出来的是一条条切好、配好字幕和封面的短片。
- 自动直播录像放进流水线。
- AI找出值得单独发的 30–60 秒片段。怎么判断，是先让 AI 学同行的爆款切片和她自己的切片，知道什么样的片段抓人；想要哪类片段，团队可以自己定。高光检测（highlight detection）：从长视频里自动找出最抓人的几段。
- 自动切好片段，配上字幕，生成封面。
- 人助理看一遍。哪段起止不准、前后漏了、话没说完，不用去改设置，用平常说话的方式跟 AI 说一句，它就按说的调。
- 人助理把片段分发到不同账号，手动发布。
同一条片段直接出多语种版本：字幕换成德语、英语、法语等，配音也换成主播本人声音的外语版，和字幕配套。一场中文直播，切出来就能发到不同语言的账号上。（用主播本人的声音经过她同意，发布时按平台规则标明 AI 配音。）
同行分析：同行怎么介绍货、怎么发帖，自动整理出来
同行主播怎么介绍自己的货、常用哪些词和句子？相似的视频配什么标题、文案、封面和 hashtag？DATONG AI 搭了一条分析流水线：给它几个同行账号，它收集这些账号公开的视频和帖子，把视频里的话转成文字，再整理出他们的说法和发帖方式。每个月自动跑一次。
- 人选好要看的同行账号，交给流水线。
- 自动收集这些账号公开的视频，连同标题、文案、封面和 hashtag，并把视频里说的话转成文字。
- AI分析这些内容：同行怎么开场、怎么介绍一件货，常用哪些词和句子；什么样的标题、文案和封面，常用哪些 hashtag。整理成一份报告。
- 自动每个月自动重跑一次，出新的报告。
- 人她读报告，自己决定哪些说法拿来用。
认货：同一件货，三个名字
同一颗珠子，在她嘴里、供应商的表里、客人的消息里，叫法都不一样。主数据管理（MDM）：大公司会用专门的系统来管。对几个人的小品牌，我们用同样的思路做了一个轻量版：每样东西一个唯一编号，作为标准记录；各方的叫法和对方的批号都挂成别名；新叫法进来时，AI 先找相近的候选，拿不准就问她一句。她确认一次，以后就直接认得。
哪些留给人？
- 给客人的消息永远由她自己发。聊天记录系统一概不碰。
- 涉及钱：拿不准就问，不猜。
- 规则和价格，助手只在她明确说了之后才改，每次改动都有记录。
- 有意不自动化：拉新客，以及和合作伙伴共用的那张表；这张表只在她确认后才同步。
数据放在哪？
全部在她自己的账号里：表格、说明书、助手都归她。说明书里的例子一律用虚构名。
客户拿到了什么？
- AI 助手，配说明书和她自己能改的消息模板。
- 一本由助手记的账：订单、收款、寄货、库存。
- 每天早上的清单和夜里的备份。
- 几个上手小任务，头几天把每个功能都试一遍。
我们从中学到了什么？
- 涉及钱的时候，会先问的助手比什么都自己办的助手更值钱。
- 同一样东西在不同地方叫法不同，几乎每家公司都有。先给每样东西一个自己的编号，别人的叫法都挂成别名，不去改别人的系统。
- 从结果倒推重新设计，别把旧表格原样搬进电脑。
- 不爱填表的人，需要一个本身不是表的系统。
适合你吗？
符合下面这些情况，类似的项目就值得做：
- 你靠聊天、社交媒体或电话卖货，事后再一样样记进表里。
- 人少，坐在电脑前的每个小时都在耽误卖货。
- 你不想再学一个新软件。
这项服务在我们这里叫：用 AI 把业务流程自动化，每条流程 5,000 欧起。看服务和价格
用到了哪些能力？
- 读截图
- 听懂语音
- 规则计算
- 起草
- 每日清单
- 认货（同物异名）
- 视频切片
- 社媒分析
- 交付给客户